TraVisAna: APP para el análisis del tráfico mediante rutas de geoposición

Aspectos nuevos e innovadores 

Existen diversas soluciones de software comercial dedicadas al análisis del tráfico. Estas empresas realizan el análisis utilizando datos geoespaciales y cámaras de tráfico principalmente. El software TraVisAna se basa en el análisis de trayectorias GPS lo que abarata en coste en infraestructuras ya que solamente es necesario un dispositivo con GPS y, a día de hoy, casi todos los vehículos públicos y privados cuentan con uno. Al igual que estas soluciones se necesita una aplicación que se ejecute en un servidor y en estos dispositivos para poder recoger las rutas y analizarlas.

Principales ventajas derivadas de su utilización

• El tratamiento de los datos generados permite identificar los segmentos de tráfico en que se puede dividir la actividad de transporte y analizar e incluso predecir, la dirección y velocidad del tráfico.
• Solamente es necesario un dispositivo con GPS.
• Es configurable y de fácil manejo.
• No se depende en exceso de los datos geoespaciales, haciendo la aplicación adaptable a cualquier ciudad, lo que ahorra costes en software de este tipo.
• La app también puede recabar información de peatones, bicicletas o patinetes.
• Dividiendo los datos se puede hacer análisis más pormenorizados por barrios, sectores, horas o días concretos.
• El coste es mucho más reducido que otras soluciones existentes, ya que solo se incurre en gastos de alquiler o compra del servidor y el mantenimiento de la aplicación; lo que hace el servicio asequible para PYMES o empresas de menor tamaño, que pueden obtener información relevante en su área de negocio.

Características técnicas

El prototipo se basa en la tecnología de Big Data y en la “Aplicación de análisis del tráfico mediante rutas de geoposición (AATRG)”. Aunando ambas tecnologías, es posible construir, a partir de los datos en bruto recabados a través de los dispositivos GPS de los usuarios, un modelo del estado del tráfico. Mediante esta tecnología se puede procesar grandes cantidades de datos en bruto y enriquecer esos datos con información de otras fuentes. Mediante el procesado de los datos enriquecidos se genera un modelo que permite describir y analizar la información contenida en esos datos.

El modelo generado en el prototipo es un grafo dirigido que describe el tráfico entre diferentes localizaciones de la ciudad. Este grafo lleva asociada información adicional en sus relaciones tales como velocidad media y densidad del tráfico. Representando este grafo de forma gráfica sobre un mapa, permite de forma visual comprender el estado del tráfico. Además, es posible realizar predicciones de días y horas concretas, para que las empresas puedan adaptar su logística a las condiciones diarias. Esto permitiría a las empresas de transporte y logísticas adaptarse a los cambios diarios en el tráfico con el fin de optimizar sus recursos lo cual mejoraría su competitividad.

Aplicaciones

• Proporcionar tanto servicios de consultoría y análisis personalizados como aplicaciones a medida que permitan el análisis a la propia empresa.
• Empresas de transporte y reparto de paquetería o mercancías, que les permitiría ir un paso más allá en la optimización de las rutas planificadas
• Administraciones públicas, ayuntamientos y aquellas empresas subcontratadas por estos, ya que permite un análisis del tráfico que resulta clave para el desarrollo de estrategias conocidas como Smart Cities o el de Destinos Turísticos Inteligentes.
• Administraciones públicas ya que permite tomar decisiones informadas para la regulación de semáforos, planificación del sistema público de transporte urbano, planificación de sistemas de emergencias (ambulancias, evacuación por emergencias), planes urbanísticos y en general todo tipo de decisiones que puedan afectar al tráfico.
• Usuarios particulares que bien son trabajadores autónomos cuya actividad comercial depende del transporte urbano, bien son desarrolladores de otras aplicaciones que pueden emplear los datos de tráfico procesados para su propio funcionamiento o bien simplemente desean conocer el estado del tráfico en su ciudad para planificar sus propios desplazamientos.

Propiedad Intelectual 

Protegida mediante registro de software BU-121-20

Estado actual de desarrollo

Software desarrollado y en constante mejora.

Relación comercial deseada

Acuerdo comercial, Acuerdo de licencia, Cooperación técnica: un mayor desarrollo, Cooperación Técnica: testar nuevas aplicaciones; Cooperación Técnica: adaptación a necesidades específicas.